NVIDIA A30 TENSOR CORE GPU VERSATILE COMPUTE ACCELERATION FOR MAINSTREAM ENTERPRISE SERVERS

NVIDIA A30 – это графический процессор (GPU) корпоративного класса, созданный для высокопроизводительных вычислений, ускорения работы с искусственным интеллектом (AI) и машинным обучением (ML), а также для обработки больших данных на базе серверов DELL PowerEdge R760 и DELL PowerEdge R760xa . Он построен на архитектуре Ampere и является частью профессиональной линейки. NVIDIA, ориентированной на задачи AI, HPC (High Performance Computing) и виртуализации.

Основные характеристики NVIDIA A30:

1. Архитектура :

   • Ampere – архитектура с улучшенной энергоэффективностью и производительностью, особенно для задач AI и HPC.

2. CUDA-ядер :

   • 6912 CUDA-ядер - параллельные ядра для выполнения общих вычислительных задач и интенсивных вычислений.

3. Tensor-ядер :

   • 216 Tensor-ядер (3-е поколение) — специализированные ядра для ускорения матричных операций, которые являются ключевыми для задач машинного обучения и глубокого обучения, поддержка формата FP16, TF32, INT8, что позволяет более эффективно обрабатывать операции глубокого обучения.

4. RT-ядер :

   • Отсутствие RT-ядер, поскольку A30 не ориентирован на графический рендеринг с трассировкой лучей, а больше на вычисление и AI.

5. Память :

   • 24 ГБ HBM2 – высокоскоростная память с широкой пропускной способностью для обработки больших наборов данных.
   • Пропускная способность памяти: 933 ГБ/с , что обеспечивает быстрый доступ к данным при обработке интенсивных вычислительных задач.

6. Энергопотребление (TDP) :

   • 165 Вт – энергоэффективный чип, учитывая высокий уровень вычислительной мощности, что делает его пригодным для плотных вычислительных сред в дата-центрах.

7. Интерфейс :

   • PCIe Gen4 – поддержка PCIe 4.0 для повышенной пропускной способности между GPU и другими компонентами системы.

8. Мультиинстанс GPU (MIG) :

   • A30 поддерживает технологию MIG (Multi-Instance GPU) , позволяющую разделять GPU на несколько логических экземпляров, которые могут обслуживать независимые вычислительные задачи для разных пользователей или приложений одновременно. Эта функция позволяет оптимизировать использование ресурсов виртуализированных сред и облачных платформ.

Назначение NVIDIA A30:

1. Искусственный интеллект и машинное обучение :

   • A30 оптимизирован для тренировки и инференса моделей машинного обучения, в частности, для глубоких нейронных сетей. Благодаря Tensor-ядрам третьего поколения он может существенно ускорять операции с низкой точностью (FP16, INT8) и работать с большими моделями AI.
   • Поддержка TF32 позволяет добиваться большей точности в задачах тренировки без существенного снижения производительности.

2. Высокопроизводительные вычисления (HPC) :

   • A30 обеспечивает отличную производительность для высокопроизводительных вычислительных задач (HPC), таких как научные симуляции, обработка больших объемов данных, вычислительная биология и физика, финансовое моделирование и инженерные задачи.
   • Поддержка математических вычислений двойной точности (FP64) для чётких научных и инженерных расчетов.

3. Виртуализация и мультипользовательские среды :

   • A30 поддерживает технологию виртуализации GPU, позволяющую эффективно использовать его ресурсы в нескольких виртуальных машинах или нескольких пользователях одновременно. Это делает его идеальным выбором для облачных платформ и корпоративных дата-центров.

4. Ускорение аналитики обширных данных :

   • A30 подходит для ускорения обработки и анализа больших данных в реальном времени благодаря мощным возможностям вычислений и высокой пропускной способности памяти. Это позволяет использовать его в бизнес-аналитике, прогнозировании и обработке данных в сфере здравоохранения.

5. Медицинская визуализация и другие научные задачи :

   • A30 используется в областях, требующих интенсивных вычислений и больших объемов данных, таких как медицинская визуализация, геномика и моделирование климатических изменений.

Ключевые преимущества NVIDIA A30:

• Универсальность для AI и HPC : A30 сочетает в себе возможности для ускорения как машинного обучения, так и высокопроизводительных вычислений.
• MIG (Multi-Instance GPU) : Благодаря поддержке MIG несколько приложений или пользователей могут одновременно использовать один GPU без влияния на производительность друг друга.
• Высокая производительность при умеренном энергопотреблении : Высокая вычислительная мощность в сочетании с относительно низким уровнем энергопотребления делает A30 энергоэффективным решением для серверов и дата-центров.
• Большое количество памяти : 24 ГБ HBM2 позволяют работать с большими моделями и наборами данных, что важно для научных и AI-приложений.

Сферы применения NVIDIA A30:

• Тренировка и инференс AI-моделей .
• Высокопроизводительные вычисления (HPC) для науки и инженерии.
• Облачные вычисления и виртуализации для корпоративных дата-центров.
• Анализ обширных данных и бизнес-аналитика.
• Медицинская визуализация и другие научно-исследовательские задачи.

NVIDIA A30 является мощным и энергоэффективным решением для компаний и научных учреждений, нуждающихся в высокопроизводительных вычислениях, AI-обработке и возможности масштабирования виртуальных сред.

Как мы можем помочь?

Для получения более подробной информации о сервере DELL PowerEdge R760 из DDR5 4800 или сервер DELL PowerEdge R750 из DDR4 3200, вы можете ознакомиться на нашем сайте SERVER SOLUTIONS , чтобы узнать стоимость сервера перейдите по ссылке Конфигуратор DELL .