Лидеры продаж серверов DELL в Украине.

Быстрый поисковый фильтр серверов DELL

GPU NVIDIA A40

GPU NVIDIA A40

NVIDIA A40 Powerful Data Center GPU для Visual Computing

NVIDIA A40 – это графический процессор корпоративного класса, предназначенный для выполнения высокопроизводительных вычислений, графического рендеринга, искусственного интеллекта (AI), а также для виртуализации графических рабочих станций на базе серверов DELL PowerEdge R760 и DELL PowerEdge R760xa . Он построен на архитектуре Ampere и предлагает мощное решение для задач, требующих высокой производительности, как для вычислений, так и для графических задач.

Основные характеристики NVIDIA A40:

GPU NVIDIA A40
  1. Архитектура :

    • Ampere – современная архитектура NVIDIA, которая обеспечивает существенное улучшение производительности в задачах AI, рендеринга и виртуализации.
  2. CUDA-ядер :

    • 10752 CUDA-ядер – ядра для параллельных вычислений, ускоряющих вычисление в задачах графики, обработки больших данных и AI.
  3. Tensor-ядер :

    • 336 Tensor-ядер (3-го поколения) – специализированные ядра для ускорения задач машинного обучения, глубокого обучения и AI, поддерживающих форматы FP16, TF32, INT8, а также новый формат Sparsity для повышения производительности без потери точности.
  4. RT-ядер (Ray Tracing Cores) :

    • 84 RT-ядер (2-го поколения) — ядра для ускорения рендеринга графики с использованием трассировки лучей в реальном времени, что делает A40 идеальным для задач 3D-визуализации, архитектурного дизайна и создания анимации.
  5. Память :

    • 48 ГБ GDDR6 ECC – большой объем видеопамяти с поддержкой коррекции ошибок (ECC) для обеспечения стабильности и надежности в высокопроизводительных средах.
    • Пропускная способность памяти: 696 ГБ/с – быстрая передача данных между памятью и ядрами GPU, что обеспечивает отличную производительность для больших графических и вычислительных нагрузок.
  6. Энергопотребление (TDP) :

    • 300 Вт – относительно высокое энергопотребление, что соответствует высокой производительности и большому объему памяти.
  7. Интерфейс :

    • PCIe Gen4 – поддержка высокоскоростного интерфейса PCIe 4.0, позволяющего быстрый обмен данными между GPU и другими компонентами системы.
  8. Мультиинстанс GPU (MIG) :

    • Поддержка MIG (Multi-Instance GPU) – технологии, позволяющей распределять один GPU на несколько логических инстансов, каждый из которых может работать независимо от других. Это позволяет эффективно использовать ресурсы виртуализированных сред и обеспечивать параллельную работу нескольких пользователей или приложений на одном GPU.

Назначение NVIDIA A40:

  1. Искусственный интеллект и машинное обучение :

    • A40 идеально подходит для тренировки моделей машинного обучения и инференса (вывода) в реальном времени. Благодаря Tensor-ядрам третьего поколения и возможностям Sparsity, A40 способен существенно ускорять вычисления, связанные с нейронными сетями.
  2. Визуализация и рендеринг :

    • Благодаря RT-ядрам для трассировки лучей A40 может обрабатывать сложные графические сцены с высокой точностью в реальном времени. Это делает его идеальным для архитектурной визуализации, рендеринга 3D-графики, инженерных приложений и создания контента для виртуальной реальности (VR).
    • A40 поддерживает API для 3D-графики, такие как DirectX 12, OpenGL, Vulkan, и является отличным выбором для дизайнеров, архитекторов и специалистов в области анимации.
  3. Виртуализация графических рабочих станций (VDI) :

    • A40 поддерживает NVIDIA vGPU (Virtual GPU), что позволяет создавать виртуальные рабочие станции для нескольких пользователей. Это идеально подходит для больших корпоративных сред, где несколько пользователей могут работать с графически интенсивными приложениями на одном GPU.
    • Поддержка vGPU позволяет компаниям предоставлять высокопроизводительные виртуальные рабочие станции для графических дизайнеров, инженеров и учёных, сокращая затраты на оборудование.
  4. Научные исследования и HPC (High-Performance Computing) :

    • A40 может использоваться для высокопроизводительных вычислений в исследованиях и инженерии. Поддержка вычислений с двойной точностью (FP64) делает его полезным для задач, требующих высокой точности вычислений, таких как симуляция, моделирование климатических изменений, вычислительная биология и физика.
  5. Виртуальная реальность (VR) :

    • A40 способен создавать и рендериты высококачественные VR-приложения, что делает его отличным выбором для создания контента для виртуальной и дополненной реальности, особенно в сфере образования, архитектуры и дизайна.

Ключевые преимущества NVIDIA A40:

  • Сочетание графики и вычислительной мощности A40 является универсальным решением, которое подходит для вычислительных задач AI, высококачественной визуализации и высокопроизводительных вычислений (HPC).
  • Большой объем памяти (48 ГБ) : Это позволяет работать с большими моделями и сложными графическими сценами.
  • Возможность виртуализации (MIG, vGPU) : Поддержка мультиинстансов и виртуализации позволяет эффективно использовать GPU в облачных и корпоративных средах, предоставляя нескольким пользователям доступ к высокопроизводительной вычислительной мощности.

Сферы применения NVIDIA A40:

  • Искусственный интеллект и глубокое обучение (тренировка и инференс).
  • 3D-рендеринг, трассировка лучей и графический дизайн .
  • Виртуальные рабочие станции (VDI) для графически интенсивных приложений .
  • Высокопроизводительные вычисления (HPC) и научные симуляции .
  • Создание контента для виртуальной реальности (VR) .

NVIDIA A40 является мощным и гибким инструментом для профессионалов, работающих с вычислительными и графическими задачами, а также предприятий, использующих виртуализацию графических рабочих станций или разворачивающих AI-модели в своих дата-центрах.

Как мы можем помочь?

Для получения более подробной информации о сервере DELL PowerEdge R760 из DDR5 4800 или сервер DELL PowerEdge R750 из DDR4 3200, вы можете ознакомиться на нашем сайте SERVER SOLUTIONS , чтобы узнать стоимость сервера перейдите по ссылке Конфигуратор DELL .

Оставить комментарий

Пожалуйста, обратите внимание, что комментарии должны быть утверждены перед публикацией.