Лидеры продаж серверов DELL в Украине.

Быстрый поисковый фильтр серверов DELL

NVIDIA H100 NVL Tensor Core GPU

NVIDIA H100 NVL Tensor Core GPU

NVIDIA H100 NVL Tensor Core GPU чрезвычайной эффективности, стабильности, и безопасности для каждого центра.

NVIDIA H100 NVL – это один из самых мощных графических процессоров (GPU), созданный на базе архитектуры Hopper . Он предназначен для выполнения самых сложных задач в сфере искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML), высокопроизводительных вычислений (HPC), и обеспечивает революционные возможности для обработки языковых моделей, генеративного AI и больших языковых моделей (LLM) на базе серверов DELL PowerEdge R760 и DELL PowerEdge R760xa . .

Основные характеристики NVIDIA H100 NVL:

NVIDIA H100 NVL Tensor Core GPU
  1. Архитектура :

    • Hopper – это новая архитектура NVIDIA, разработанная специально для задач искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Она придает значительные улучшения в производительности по сравнению с предыдущими поколениями, в частности, архитектурой Ampere.
  2. CUDA-ядер :

    • 16896 CUDA-ядер – это ядра, выполняющие параллельные вычисления, обеспечивая исключительную производительность для интенсивных вычислительных задач.
  3. Tensor-ядер :

    • 528 Tensor-ядер (4-е поколение) — специализированные ядра для ускорения глубокого обучения и AI, поддерживающие FP8, FP16, BFLOAT16, TF32, а также формат Sparsity . Эти ядра предназначены для обработки вычислений с низкой точностью, что значительно повышает производительность. задачам обучения больших языковых моделей.
  4. Память :

    • 188 ГБ HBM3 – большой объем высокоскоростной памяти (по 94 ГБ на каждый чип в конфигурации NVL), что обеспечивает огромную пропускную способность и позволяет работать с очень большими моделями AI.
    • Пропускная способность памяти: 3 ТБ/с , что является очень высоким показателем для обеспечения бесперебойной обработки больших наборов данных.
  5. NVLink :

    • NVLink 4-го поколения – это интерконнект, который обеспечивает быструю передачу данных между несколькими GPU. В конфигурации NVL (NVLink) две карты H100 NVL соединяются между собой, образуя единую вычислительную платформу с вдвое большей памятью и вычислительной мощностью.
  6. Энергопотребление (TDP) :

    • 700 Вт – каждый модуль H100 NVL (две GPU) потребляет значительное количество энергии, что соответствует высокому уровню производительности для самых больших моделей AI.
  7. Мультиинстанс GPU (MIG) :

    • MIG (Multi-Instance GPU) – поддержка распределения GPU на несколько логических экземпляров, что позволяет использовать один H100 для обслуживания нескольких задач или пользователей одновременно, повышая эффективность использования GPU в виртуализированных средах.
  8. PCIe 5.0 :

    • Поддержка PCIe Gen5 для обеспечения максимальной пропускной способности между GPU и центральным процессором (CPU), подходящей для высокоскоростного обмена данными.

Назначение NVIDIA H100 NVL:

  1. Машинное обучение и искусственный интеллект :

    • H100 NVL предназначен для выполнения интенсивных задач машинного обучения, в частности, тренировки больших языковых моделей (LLM) и нейронных сетей. Его вычислительная мощность и объем памяти позволяют быстро обучать модели с большим количеством параметров.
    • Ускорение инференса : H100 NVL особенно эффективен для инференса больших языковых моделей, таких как GPT, поскольку может обрабатывать модели с триллионами параметров в реальном времени.
  2. Большие языковые модели (LLM) :

    • H100 NVL оптимизирован для работы с большими языковыми моделями, такими как GPT-4 и подобными. Это позволяет ускорить процессы обучения и инференса моделей AI, которые используются в таких приложениях как чат-боты, генеративный AI, машинный перевод и обработка естественного языка (NLP).
  3. Генеративный AI :

    • H100 NVL может работать с современными генеративными моделями, используемыми для создания текста, изображений, видео и другого контента с помощью AI. Это ключевая технология для таких индустрий как медиа, разработка контента и аналитика.
  4. Высокопроизводительные вычисления (HPC) :

    • H100 NVL также подходит для задач HPC, требующих высокой вычислительной мощности, таких как научные симуляции, финансовое моделирование, вычислительная химия и физика.
  5. Облачные вычисления и дата-центры :

    • Благодаря возможностям виртуализации через технологию MIG H100 NVL может быть использован для оптимизации облачных вычислений, обеспечивая возможность одновременного запуска нескольких приложений или виртуальных машин на одном GPU.
  6. Обработка больших данных :

    • H100 NVL способен обрабатывать огромные объемы данных с большой скоростью, что делает его идеальным для использования в аналитике крупных данных, например в финансовых учреждениях, системах прогнозирования, аналитических решениях и других индустриях.

Ключевые преимущества NVIDIA H100 NVL:

  • Максимальная производительность для AI : H100 NVL обеспечивает высокую производительность для тренировки и инференса моделей AI благодаря новым Tensor-ядрам и большому количеству памяти.
  • NVLink для совместной работы GPU : Пара GPU, объединенная через NVLink, позволяет эффективно обрабатывать модели с большим объемом данных, обеспечивая почти мгновенный обмен данными между двумя GPU.
  • Инновационные Tensor-ядра 4-го поколения : Благодаря поддержке новых форматов данных и улучшенной эффективности, H100 NVL ускоряет выполнение AI-задач с низкой точностью, сохраняя высокую точность результатов.
  • Большой объем памяти : 188 ГБ HBM3 памяти позволяют работать с самыми сложными и моделями AI.
  • Технология Sparsity : Она повышает эффективность вычислений, оптимизируя ресурсы и ускоряя выполнение матричных операций для AI-моделей.

Сферы применения NVIDIA H100 NVL:

  • Тренировка и инференс больших языковых моделей (LLM) .
  • Генеративный AI для создания контента .
  • Высокопроизводительные вычисления (HPC) .
  • Аналитика обширных данных и прогнозирования .
  • Обработка природного языка и NLP-приложения .

NVIDIA H100 NVL является флагманским решением для задач, требующих максимальной производительности в сфере искусственного интеллекта и вычислений, предлагая передовые возможности для работы с самыми сложными моделями искусственного интеллекта на сегодня.

Как мы можем помочь?

Для получения более подробной информации о сервере DELL PowerEdge R760 из DDR5 4800 или сервер DELL PowerEdge R750 из DDR4 3200, вы можете ознакомиться на нашем сайте SERVER SOLUTIONS , чтобы узнать стоимость сервера перейдите по ссылке Конфигуратор DELL .

Оставить комментарий

Пожалуйста, обратите внимание, что комментарии должны быть утверждены перед публикацией.