Пошуковий фільтр моделі сервера

Сервер Dell PowerEdge R760xa AI Servers с Nvidia GPU NVIDIA H100 NVL 94GB

Обычная цена ₴0.00
Конфигуратор Сервера

Обзор Сервера Dell PowerEdge R760xa AI Servers with Nvidia GPU с Dual NVIDIA H100 NVL 94GB.

    Dell PowerEdge R760xa, при настройке с NVIDIA H100 NVL GPUs, является сервером разработанный и purpose-built для most demanding AI і високої ефективності computing (HPC) workloads. Это не только универсальный сервер; Это является специфическим оборудованием, предназначенным для ускорения решений, которые требуют массивного parallel processing, особливо в реальності технической intelligence. Этот review will delve in its characteristics, intended use cases, and assess its overall value proposition.

    Сервер Dell PowerEdge R760xa NVIDIA H100 NVL 94GB

    Overall Impression:

    Dell PowerEdge R760xa с H100 NVL є грантом сервера , ясно позиционированным на верхнем конце отображения спектра. Это premium solution for organizations pushing the boundaries of AI and HPC. У ваших требований, включая тренировку массивных AI models, running complex simulations, або handling latency-sensitive inference at scale, этот сервер является универсальным верхним контентом. However, эта сила приходит в цену, как financial and in terms of infrastructure complexity.

    Key Characteristics and Features:

    Для подъема R760xa's prowess, let's break down its core characteristics:

    • Form Factor: 2U Rack Server - Это значительная форма factor factors для substantial expansion and cooling necessary for high-power components like the H100 NVL GPUs.
    • Processors: Доступ к двум пятым Generation Intel Xeon Scalable Processors . Эти CPU обеспечивают необходимый конец Power для управления потоком данных и оркестрации мощных GPU. Число Cores and Clock Speeds буде варіюватися на конкретних CPU-моделях chosen, но отражают высокие ряды областей для определенных процессов и эффективной передачи данных.
    • GPUs: Вверх 4 NVIDIA H100 NVL GPUs . Это hviezdа show. NVIDIA H100 NVL (NVLink) GPU являются specifically designed для множественных Language Models (LLMs) and demanding AI workloads. NVLink подключается к высокого предела, низкой коммуникации между GPU, строгой для распространяемых тренировок и разрыва через несколько GPU. Key features of H100 NVL to consider:
      • Hopper Architecture: Базированный на NVIDIA's Hopper architecture, offering significant performance leaps over previous generations in AI and HPC workloads.
      • Transformer Engine: Специально оптимизирован для transformer models, которые являются основными для современных NLP и много других AI приложений.
      • NVLink Interconnect: Crucial для множества GPU производительности и разъема.
      • Великое GPU Memory: При определенных метеорологических настройках должна быть установлена ​​(подразумевается в реальности 64GB-80GB HBM3 для GPU, зависимо от конкретной NVL variant и в любом случае), H100 NVL является дизайном для работоспособности, которые требуют второстепенного GPU памяти.
    • Memory (RAM): Дополнительные средства для DDR5 памяти .
    • Storage: Highly flexible storage options.
      • Фронт Бэйс: Сильно поддерживают mix из NVMe, SAS, и SATA drives. NVMe является чрезвычайным для быстрого доступа к данным, необходимым для AI/HPC workloads.
      • Интернациональные Бейс: потенциально дополнительные внутренние курсы для ОС и местных линий.
      • Boot Optimized Storage Subsystem (BOSS): Для разработки ОС Drive, freeing up front bays for data storage.
    • Networking: High-speed networking является paramount для data-intensive workloads and distributed computing. Expect:
      • Onboard Networking: Likely includes high-bandwidth Ethernet ports (10GbE или 25GbE and potentially higher).
      • PCIe Expansion Slots: Многочисленные PCIe Gen5 slots приспособляют высокие возможности сетевых карт в качестве InfiniBand или высокоскоростной Ethernet (100GbE, 200GbE, или даже 400GbE) для cluster deployments and connecting
    • Expansion Slots: Extensive PCIe Gen5 slots для адаптации GPU, высокоскоростной сети, и других accelerators или расширения карты. Эта прямая расширение способности является чрезвычайным для ее расширенной использования случаев.
    • Power Supply: Redundant, hot-swappable power supplies with high wattage (likely в range of 2200W или highher для PSU, вероятно multiple PSUs depending on configuration). Power efficiency is also a consideration, но performance is prioritized in this class of server.
    • Cooling: Advanced cooling system is a necessity. Expect a sophisticated Air-Cooling Solution, потенциально с liquid cooling options для очень высокой GPU настройки для управления thermal výstup of the powerful components.
    • Management: Dell iDRAC (integrated Dell Remote Access Controller) с контроллером безопасности для активного сервера управления, remote monitoring, and deployment automation. Essential for managing large deployments and ensuring uptime.
    • Защита: построение в области безопасности, в том числе цивилизованный конец громкости, безопасные стрелки, и обновления вариантов для защиты sensitive data.

    Intended Tasks and Use Cases:

    Dell PowerEdge R760xa с NVIDIA H100 NVL explicitly designed for most demanding workloads in:

    • Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML):

      • Большой Language Model (LLM) Тренировка и информация: Это применный курс. The H100 NVL's architecture and NVLink являются tailor-made для тренування massive models як GPT-3, PaLM, і їх successors, як добре як для serving low-latency inference for these models.
      • Прощее обучение пособия: Усовершенствование подготовки комплексных neural networks для image recognition, natural language processing, recommendation systems, and more.
      • High-Performance Inference: Уничтожение реального времени или близкого реального времени предположений для AI models, даже после низкой загрузки.
      • Generative AI: Powering generative AI applications for text, images, code, and other content creation.
    • High-Performance Computing (HPC):

      • Scientific Simulations: Running complex simulations в областях как climate modeling, fluid dynamics, computational chemistry, physics, and engineering.
      • Computational Fluid Dynamics (CFD): Simulating fluid flows для аэропорта, автомобильных, и других промышленностей.
      • Financial Modeling and Analysis: Усовершенствование комплексных financing calculations and risk analysis.
      • Data Analytics and Big Data Processing: Processing and analyzing massive datasets for insights and discovery.
      • Genomics and Life Sciences: Усовершенствование genomic sequencing, drog discovery, и другие computationally intensive bioinformatics tasks.
    • Профессиональная Visualization and Virtualization (только для extent, а может быть):

      • High-End Virtual Workstations: Принципиально focused на AI/HPC, сильные GPUs может быть поставлен для ответственных virtual workstation environments, особенно для GPU-intensive applications.
      • Advanced Rendering and Simulation: Для средств массовой информации и реабилитации, проектирования, и дизайна промышленных ресурсов, которые требуют высокого уровня рендеринга и simulations.

    Pros:

    • Неустойчивый AI и HPC Performance: Powered по последней генерации NVIDIA H100 NVL GPUs, это отверстие class-leading performance для targeted workloads.
    • Разнообразие для Multi-GPU Workloads: NVLink и архитектура сервера способствуют эффективному скачиванию порядка множества GPU, значимых для множественных моделей и комплексных simulations.
    • High Compute Density: Packs signalizant processing power into 4U chassis, maximizing rack space utilization.
    • Расширение расширения и сотрудничества: Ample PCIe slots and high-speed networking options provide flexibility for customization and integration in different environments.
    • Dell's Enterprise-Grade Reliability and Management: Benefits from Dell's established server management tools (iDRAC) and enterprise-level support and reliability.
    • Optimized for Demanding Workloads: Designed from the ground up to handle the thermal and power requirements of high-performance GPUs and CPUs.

    Cons:

    • High Cost: Это премьерный сервер с верхними компонентами tier. Expect a significant upfront investment and ongoing operational costs (power, cooling).
    • Уникальность: Разработка и управление серверами этих caliber требуют специальной экспертизы в AI/HPC infrastructure.
    • Power and Cooling Requirements: Поощрения значимой мощности и стабильности cooling solutions в центре данных.
    • Спецификация использования случаев: Первоначально targeted на очень specific, high-end AI and HPC workloads. Это хороший overkill для general-purpose server необходимых.
    • Potential Lead Times: Cutting-edge hardware can sometimes имеет longer lead times depending on component availability.

    Verdict and Recommendation:

    Dell PowerEdge R760xa с NVIDIA H100 NVL является внешним сервером для организаций, работающих в направлении AI и HPC. Это Top-tier solution for tackling the most computationally intensive challenges.

    Это высоко recommended для организаций что:

    • Требуется полная высокая эффективность для AI тренировок и информаций, особенно с многочисленными models.
    • Ее неоднократно invested in HPC and cientific computing, needing to run complex simulations and data analysis.
    • Имеет поддержку и infrastructure для поддержания высокого уровня, мощного hardware.
    • Имеет в доме экспертизы для развития, управления и оптимизации таких специфических систем.

    However, это не для всех. Organizations with general-purpose server нуждаются в том или иже just starting their AI/HPC journey должны likely consider more cost-effective and less complex solutions.

    В заключении, Dell PowerEdge R760xa с NVIDIA H100 NVL є специальным weapon в arsenal of organizations pushing boundaries of AI and HPC. Это мощный и эффективный сервер, что разработчики на его возбуждении от extreme performance, а ето коми з considerations and responsibilities asocied with deploying such high-end technology.

    Quick Characteristics Summary Table:

    Feature Description
    Form Factor 2U Rack
    Processors 2 x Intel® Xeon® Gold 6526Y 2.8G, 16C/32T, 20GT/s, 37.5M Cache
    GPUs 2 x NVIDIA H100 NVL, PCIe, 350W-400W, 94GB Passive
    GPU Interconnect NVIDIA NVLink
    Memory (RAM) 512GB DDR5 (Hundreds of GB to TB)
    Storage 8 x 1.6TB SSD SAS Mixed Use up to 24Gbps
    Networking High-speed Ethernet onboard, PCIe expansion for InfiniBand/High-speed Ethernet
    Expansion Numerous PCIe Gen5 slots
    Power Supply Redundant, Hot-swappable, High Wattage
    Cooling Advanced Air Cooling (potentially Liquid Options)
    Management Dell iDRAC with Lifecycle Controller
    Intended Use AI/ML Training & Inference, HPC, Scientific Computing

    Intended Tasks Summary (Bullet Points):

    • Тренировка множества Language Models (LLMs) и другие массивные AI models.
    • High-performance AI inference for latency-sensitive applications.
    • Deep Learning model development and research.
    • Комплекс современных simulations and modeling.
    • Computational Fluid Dynamics (CFD) and related engineering simulations.
    • Financial modeling and risk analysis.
    • Big Data analytics and processing of massive datasets.
    • Genomics and bioinformatics research.
    • High-end profesional visualization (potential secondary use).