NVIDIA A30 TENSOR CORE GPU VERSATILE COMPUTE ACCELERATION FOR MAINSTREAM ENTERPRISE SERVERS
NVIDIA A30 — це графічний процесор (GPU) корпоративного класу, створений для високопродуктивних обчислень, прискорення роботи з штучним інтелектом (AI) і машинним навчанням (ML), а також для обробки великих даних на базі серверів DELL PowerEdge R760 та DELL PowerEdge R760xa.. Він побудований на архітектурі Ampere і є частиною професійної лінійки NVIDIA, орієнтованої на завдання AI, HPC (High Performance Computing) та віртуалізації.
Основні характеристики NVIDIA A30:
-
Архітектура:
- Ampere — архітектура з покращеною енергоефективністю та продуктивністю, особливо для задач AI і HPC.
-
CUDA-ядер:
- 6912 CUDA-ядер — паралельні ядра для виконання загальних обчислювальних задач і інтенсивних обчислень.
-
Tensor-ядер:
- 216 Tensor-ядер (3-го покоління) — спеціалізовані ядра для прискорення матричних операцій, що є ключовими для завдань машинного навчання та глибокого навчання, підтримка формату FP16, TF32, INT8, що дозволяє ефективніше обробляти операції глибокого навчання.
-
RT-ядер:
- Відсутність RT-ядер, оскільки A30 не орієнтований на графічний рендеринг з трасуванням променів, а більше на обчислення та AI.
-
Пам'ять:
- 24 ГБ HBM2 — високошвидкісна пам’ять з широкою пропускною здатністю для обробки великих наборів даних.
- Пропускна здатність пам’яті: 933 ГБ/с, що забезпечує швидкий доступ до даних при обробці інтенсивних обчислювальних завдань.
-
Енергоспоживання (TDP):
- 165 Вт — енергоефективний чип, враховуючи високий рівень обчислювальної потужності, що робить його придатним для щільних обчислювальних середовищ у дата-центрах.
-
Інтерфейс:
- PCIe Gen4 — підтримка PCIe 4.0 для підвищеної пропускної здатності між GPU та іншими компонентами системи.
-
Мультиінстанс GPU (MIG):
- A30 підтримує технологію MIG (Multi-Instance GPU), що дозволяє розділяти GPU на кілька логічних екземплярів, які можуть обслуговувати незалежні обчислювальні завдання для різних користувачів чи додатків одночасно. Ця функція дозволяє оптимізувати використання ресурсів віртуалізованих середовищ і хмарних платформ.
Призначення NVIDIA A30:
-
Штучний інтелект і машинне навчання:
- A30 оптимізований для тренування та інференсу моделей машинного навчання, зокрема для глибоких нейронних мереж. Завдяки Tensor-ядрам третього покоління він може значно прискорювати операції з низькою точністю (FP16, INT8) і працювати з великими моделями AI.
- Підтримка TF32 дозволяє досягати більшої точності у задачах тренування без істотного зниження продуктивності.
-
Високопродуктивні обчислення (HPC):
- A30 забезпечує відмінну продуктивність для високопродуктивних обчислювальних задач (HPC), таких як наукові симуляції, обробка великих обсягів даних, обчислювальна біологія та фізика, фінансове моделювання та інженерні задачі.
- Підтримка математичних обчислень подвійної точності (FP64) для точних наукових та інженерних розрахунків.
-
Віртуалізація та мультикористувацькі середовища:
- A30 підтримує технологію віртуалізації GPU, що дозволяє ефективно використовувати його ресурси в кількох віртуальних машинах або для декількох користувачів одночасно. Це робить його ідеальним вибором для хмарних платформ і корпоративних дата-центрів.
-
Прискорення аналітики великих даних:
- A30 підходить для прискорення обробки та аналізу великих даних у реальному часі завдяки потужним можливостям обчислень і високій пропускній здатності пам’яті. Це дозволяє застосовувати його в бізнес-аналітиці, прогнозуванні та обробці даних у сфері охорони здоров’я.
-
Медична візуалізація та інші наукові задачі:
- A30 використовується в галузях, що потребують інтенсивних обчислень і великих обсягів даних, таких як медична візуалізація, геноміка та моделювання кліматичних змін.
Ключові переваги NVIDIA A30:
- Універсальність для AI і HPC: A30 поєднує в собі можливості для прискорення як машинного навчання, так і високопродуктивних обчислень.
- MIG (Multi-Instance GPU): Завдяки підтримці MIG кілька додатків або користувачів можуть одночасно використовувати один GPU без впливу на продуктивність один одного.
- Висока продуктивність при помірному енергоспоживанні: Висока обчислювальна потужність у поєднанні з відносно низьким рівнем енергоспоживання робить A30 енергоефективним рішенням для серверів і дата-центрів.
- Велика кількість пам'яті: 24 ГБ HBM2 дозволяють працювати з великими моделями та наборами даних, що є важливим для наукових та AI-додатків.
Сфери застосування NVIDIA A30:
- Тренування та інференс AI-моделей.
- Високопродуктивні обчислення (HPC) для науки та інженерії.
- Хмарні обчислення та віртуалізація для корпоративних дата-центрів.
- Аналіз великих даних та бізнес-аналітика.
- Медична візуалізація та інші науково-дослідницькі задачі.
NVIDIA A30 є потужним та енергоефективним рішенням для компаній і наукових установ, які потребують високопродуктивних обчислень, AI-обробки та можливості масштабування віртуальних середовищ.
Як ми можемо допомогти?
Для отримання більш детальної інформації про сервер DELL PowerEdge R760 з DDR5 4800 або сервер DELL PowerEdge R750 з DDR4 3200, ви можете ознайомитися на нашому сайті SERVER SOLUTIONS, щоб дізнатися вартість сервера перейдіть за посиланням Конфигуратор Сервера DELL.