Лідери продажів серверів DELL в Україні.

Швидкий пошуковий фільтр серверів DELL

GPU NVIDIA A30

GPU NVIDIA A30

NVIDIA A30 TENSOR CORE GPU VERSATILE COMPUTE ACCELERATION FOR MAINSTREAM ENTERPRISE SERVERS

NVIDIA A30 — це графічний процесор (GPU) корпоративного класу, створений для високопродуктивних обчислень, прискорення роботи з штучним інтелектом (AI) і машинним навчанням (ML), а також для обробки великих даних на базі серверів DELL PowerEdge R760 та DELL PowerEdge R760xa.. Він побудований на архітектурі Ampere і є частиною професійної лінійки NVIDIA, орієнтованої на завдання AI, HPC (High Performance Computing) та віртуалізації.

Основні характеристики NVIDIA A30:

NVIDIA A30 GPU
  1. Архітектура:

    • Ampere — архітектура з покращеною енергоефективністю та продуктивністю, особливо для задач AI і HPC.
  2. CUDA-ядер:

    • 6912 CUDA-ядер — паралельні ядра для виконання загальних обчислювальних задач і інтенсивних обчислень.
  3. Tensor-ядер:

    • 216 Tensor-ядер (3-го покоління) — спеціалізовані ядра для прискорення матричних операцій, що є ключовими для завдань машинного навчання та глибокого навчання, підтримка формату FP16, TF32, INT8, що дозволяє ефективніше обробляти операції глибокого навчання.
  4. RT-ядер:

    • Відсутність RT-ядер, оскільки A30 не орієнтований на графічний рендеринг з трасуванням променів, а більше на обчислення та AI.
  5. Пам'ять:

    • 24 ГБ HBM2 — високошвидкісна пам’ять з широкою пропускною здатністю для обробки великих наборів даних.
    • Пропускна здатність пам’яті: 933 ГБ/с, що забезпечує швидкий доступ до даних при обробці інтенсивних обчислювальних завдань.
  6. Енергоспоживання (TDP):

    • 165 Вт — енергоефективний чип, враховуючи високий рівень обчислювальної потужності, що робить його придатним для щільних обчислювальних середовищ у дата-центрах.
  7. Інтерфейс:

    • PCIe Gen4 — підтримка PCIe 4.0 для підвищеної пропускної здатності між GPU та іншими компонентами системи.
  8. Мультиінстанс GPU (MIG):

    • A30 підтримує технологію MIG (Multi-Instance GPU), що дозволяє розділяти GPU на кілька логічних екземплярів, які можуть обслуговувати незалежні обчислювальні завдання для різних користувачів чи додатків одночасно. Ця функція дозволяє оптимізувати використання ресурсів віртуалізованих середовищ і хмарних платформ.

Призначення NVIDIA A30:

  1. Штучний інтелект і машинне навчання:

    • A30 оптимізований для тренування та інференсу моделей машинного навчання, зокрема для глибоких нейронних мереж. Завдяки Tensor-ядрам третього покоління він може значно прискорювати операції з низькою точністю (FP16, INT8) і працювати з великими моделями AI.
    • Підтримка TF32 дозволяє досягати більшої точності у задачах тренування без істотного зниження продуктивності.
  2. Високопродуктивні обчислення (HPC):

    • A30 забезпечує відмінну продуктивність для високопродуктивних обчислювальних задач (HPC), таких як наукові симуляції, обробка великих обсягів даних, обчислювальна біологія та фізика, фінансове моделювання та інженерні задачі.
    • Підтримка математичних обчислень подвійної точності (FP64) для точних наукових та інженерних розрахунків.
  3. Віртуалізація та мультикористувацькі середовища:

    • A30 підтримує технологію віртуалізації GPU, що дозволяє ефективно використовувати його ресурси в кількох віртуальних машинах або для декількох користувачів одночасно. Це робить його ідеальним вибором для хмарних платформ і корпоративних дата-центрів.
  4. Прискорення аналітики великих даних:

    • A30 підходить для прискорення обробки та аналізу великих даних у реальному часі завдяки потужним можливостям обчислень і високій пропускній здатності пам’яті. Це дозволяє застосовувати його в бізнес-аналітиці, прогнозуванні та обробці даних у сфері охорони здоров’я.
  5. Медична візуалізація та інші наукові задачі:

    • A30 використовується в галузях, що потребують інтенсивних обчислень і великих обсягів даних, таких як медична візуалізація, геноміка та моделювання кліматичних змін.

Ключові переваги NVIDIA A30:

  • Універсальність для AI і HPC: A30 поєднує в собі можливості для прискорення як машинного навчання, так і високопродуктивних обчислень.
  • MIG (Multi-Instance GPU): Завдяки підтримці MIG кілька додатків або користувачів можуть одночасно використовувати один GPU без впливу на продуктивність один одного.
  • Висока продуктивність при помірному енергоспоживанні: Висока обчислювальна потужність у поєднанні з відносно низьким рівнем енергоспоживання робить A30 енергоефективним рішенням для серверів і дата-центрів.
  • Велика кількість пам'яті: 24 ГБ HBM2 дозволяють працювати з великими моделями та наборами даних, що є важливим для наукових та AI-додатків.

Сфери застосування NVIDIA A30:

  • Тренування та інференс AI-моделей.
  • Високопродуктивні обчислення (HPC) для науки та інженерії.
  • Хмарні обчислення та віртуалізація для корпоративних дата-центрів.
  • Аналіз великих даних та бізнес-аналітика.
  • Медична візуалізація та інші науково-дослідницькі задачі.

NVIDIA A30 є потужним та енергоефективним рішенням для компаній і наукових установ, які потребують високопродуктивних обчислень, AI-обробки та можливості масштабування віртуальних середовищ.

Як ми можемо допомогти?

Для отримання більш детальної інформації про сервер DELL PowerEdge R760 з DDR5 4800 або сервер DELL PowerEdge R750 з DDR4 3200, ви можете ознайомитися на нашому сайті SERVER SOLUTIONS,  щоб дізнатися вартість сервера перейдіть за посиланням Конфигуратор Сервера DELL.

Залишити коментар

Будь ласка, зверніть увагу, коментарі повинні бути затверджені перед публікацією.